En la asignatura Ingeniería para el procesamiento masivo de datos I impartida en el Master en Visual Analytics y Big Data se vió la utilización del programa R. A continuación ponemos las material que se impartió.
 Tema 1: Introducción a R:

¿Cómo estudiar este tema? ¿Qué es R?. Orígenes y antecedentes. ¿Por qué R?. Instalación del entorno de R. Primeros pasos con R. Consejos prácticos sobre el uso de la consola de R.

 Tema 2; El lenguaje R:

Características básicas del lenguaje R. Tipos de datos y operadores. Estructuras de datos. Estructuras de control. Funciones.

 Tema 3; Introducción al análisis de datos con R:

Manipulación de datos. Estadística básica con R. Introducción a la minería de datos con R.

 Tema 4; Introducción a la minería de texto:

Minería de texto. Introducción al paquete tm. Estructuras de datos principales. Tareas habituales de minería de texto con tm.

 Tema 5; Introducción al análisis de grafos con R:

Análisis de grafos :Introducción a igraph. Primeros pasos con el paquete igraph. Tareas habituales de análisis de datos con igrapph.

 Tema 6; Gráficos y Visualización de Datos:

Creando gráficos básicos con R. Personalización de gráficos. Combinando gráficos. Exportando gráficos a ficheros. Interacción básica con gráficos.

Cada tema se desarrolla durante una semana del curso. La asignatura en su conjunto tiene una carga de 3 créditos. Con una asignación de 25 horas por crédito se concluye que el trabajo total de la asignatura supone 75 horas.